Category Archives: olahdata

Pengambilan Keputusan dengan Metode CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection)

Share

CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection)? Apa sih CHAID itu? Bagaimana cara melakukan analisis CHAID? Pembaca budiman, dalam artikel ini akan dibahas tentang CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection) sebagai salah satu tools yang membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat. Juga akan dibahas seputar decision tree, AID (Automatic Interaction Detection), sejarah CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection), kegunaan CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection), serta algoritma CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection).

Dear pembaca, setiap orang tentu menginginkan sebuah pengambilan keputusan yang tepat dan efisien, tak terkecuali sebuah perusahaan. Untuk itu banyak sekali perusahaan yang membutuhkan suatu media seperti Business Intellegence guna membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat. Namun, hal tersebut tidak akan berarti tanpa adanya konsep decision tree (pohon keputusan). Decision tree adalah salah satu metode klasifikasi yang paling populer, karena mudah untuk diinterpretasi oleh manusia. Decision tree adalah model prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki

 
Share

Pemasaran (Marketing) : Pengertian Pemasaran (Marketing) & Strategi Pemasaran (Marketing)

Share

Pembaca budiman, sebelum membahas tentang strategi pemasaran (marketing) (marketing), akan dibahas dulu tentang pengertian pemasaran (marketing). Banyak para ahli pemasaran (marketing) sudah mendefinisikan arti pemasaran (marketing). Berikut ini arti pemasaran (marketing) yang definisikan oleh para ahli pemasaran (marketing). Menurut Kotler (2015:9) dalam buku Manajemen Pemasaran (marketing) Edisi Milenium menyatakan bahwa “Pemasaran (marketing) adalah proses sosial yang dilakukan oleh inividu dan kelompok mendapatkan apa yang mereka butuhkan dan inginkan dengan menciptakan dan menawarkan secara bebas dan mempertukarkan produk dan jasa yang bernilai dengan pihak lain”.

Menurut Kotler dan Amstrong (2013:5): “Pemasaran (marketing) adalah proses pemberian kepuasan kepada konsumen untuk mendapatkan laba”. Stanton (2014:16) dalam buku Prinsip Pemasaran (marketing) menyatakan: “Pemasaran (marketing) adalah suatu sistem total dari kegiatan bisnis yang dirancang untuk merencanakan, menentukan harga, memprogram promosikan dan mendistribusikan barang-barang yang dapat memuaskan keinginkan dan jasa baik kepada para konsumen saat ini maupun konsumen potensial”.

 
Share

Jasa olahdata eviews pls arcview mapinfo expertchoice Lisrel AMOS Stata statistica

Share

Halo gaes… ada loh Jasa olahdata eviews pls arcview mapinfo expertchoice Lisrel AMOS Stata statistica yang murah…yaa… Kami merupakan konsultan jasa olah data / pengolahan data statistik dengan software SPSS Eviews pls arcview mapinfo expertchoice Lisrel AMOS Stata statistica Murah / analisis data statistik MURAH di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) untuk skripri tesis disertasi.

Postingan ini akan diisi dengan materi-materi tentang seputar statistika untuk berbagai bidang serta olahdata menggunakan berbagai tools-nya, seperti spss, Eviews pls arcview mapinfo expertchoice Lisrel AMOS Stata statistica …

Anda sedang mencari konsultan jasa olah data SPSS Eviews Lisrel AMOS Stata Murah / analisis data statistik MURAH di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) untuk skripri tesis disertasi ?

Kami merupakan konsultan jasa olah data / pengolahan data statistik dengan software SPSS Eviews pls arcview mapinfo expertchoice Lisrel AMOS Stata statistica Murah / analisis data statistik MURAH di jakarta bogor tangerang bekasi (jabodetabek) untuk skripri tesis disertasi ?

 
Share

Olahdata Model Regresi ARDL (Autoregressive Distributed Lag) dengan Eviews

Share

Dalam artikel tentang ARDL (Autoregressive Distributed Lag) ini, akan dibahas seputar pengenalan ARDL (Autoregressive Distributed Lag) terlebih dahulu. Apa sih Model Regresi ARDL (Autoregressive Distributed Lag)? Bagaimana keunggulan model ARDL (Autoregressive Distributed Lag) dibandingkan model regresi lainnya? Lalu bagaimana cara olahdata Model Regresi ARDL (Autoregressive Distributed Lag) dengan Eviews. Oke mari kita bahas tentang ARDL (Autoregressive Distributed Lag) dengan Eviews selanjutnya.

Apa sih Model Regresi ARDL (Autoregressive Distributed Lag) itu? Menurut beberapa ahli, model ARDL merupakan gabungan antara model AR (AutoRegressive) dan DL (Distributed Lag). Menurut Gujarati & Porter (2013) Model Regresi ARDL (Autoregressive Distributed Lag) yang merupakan gabungan antara model AR (AutoRegressive) dan DL (Distributed Lag), dimana Model AR (AutoRegressive) sendiri yaitu model yang menggunakan satu atau lebih data pada masa lampau dari varabel dependen diantara variabel penjelas. Model AR (AutoRegressive) baik digunakan untuk memprediksi satu waktu/ masa ke depan. Sedangkan model DL (Distributed Lag) menurut Gujarati & Porter (2013) merupakan model regresi yang melibatkan data pada waktu sekarang dan waktu masa lampau (lagged) dari variabel penjelas.

 
Share

Hubungan Granger Causality Antara Kebijakan Moneter dan Pasar Saham

Share

Apa sih Granger Causality (Kausalitas Granger) itu? Kapan / bagaimana Granger Causality (Kausalitas Granger) terjadi? Granger Causality (Kausalitas Granger) Granger Causality (Kausalitas Granger) terjadi ketika perubahan satu variabel pada data time series dapat diprediksi sebelum variabel lain. Ide awal granger causality berasal dari konsep waktu yang tidak mungkin berjalan mundur. Artinya kejadian di masa lampau dapat menyebabkan kejadian di masa sekarang, tetapi kejadian di masa depan tidak dapat menyebabkan kejadian saat ini (Gujarati, 2003). Kesimpulannya, Uji Cranger Causality digunakan untuk melihat pengaruh masa lalu (lag) pada kondisi sekarang. Menurut Abdalla (2011), Uji Granger Causality dengan persamaan model Vector Autoregression (VAR). Berikut ini beberapa hasil Uji Granger Causality / Granger Causality test menurut Gu dan Gao, uji Granger Causality / Granger Causality test menurut Chen dan Gu, hasil uji Granger Causality / Granger Causality test menurut Flood dan Marion, hasil uji Granger Causality / Granger Causality test menurut Chen, hasil uji Granger Causality / Granger Causality test menurut Laopodis, hasil uji Granger Causality / Granger Causality test menurut Mishkin, hasil uji Granger Causality / Granger Causality test menurut Blinder, hasil uji Granger Causality / Granger Causality test menurut Blinder.

Uji Granger Causality / Granger causality test yang dilakukan oleh Gu dan Gao (2013) menunjukan bahwa The Fed menaikan suku bunga setelah terjadi kenaikan pada pasar saham dan menurunkan suku bunga setelah terjadi penurunan pada pasar saham. Selain itu, Chen dan Gu (2011) juga membuktikan hubungan jangka pendek antara pengumuman dari The Fed terhadap pasar saham dimana penurunan pada pasar saham terjadi secara cepat setelah the fed merubah target fed fund rate-nya.Sedangkan Flood dan Marion (2006) berpendapat bahwa rezim moneter tidak memiliki efek sistematis terhadap kemampuan prediksi harga saham untuk pertumbuhan output.

Chen (2007) menyelidiki eksistensi asymmetric effect pada tingkat pengembalian saham dalam kebijakan moneter menggunakan model Markov-switching. Data yang digunakan merupakaan bukti empiris dari data return bulanan pada indeks harga Standard & Poor’s 500. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa kebijakan moneter memiliki dampak yang lebih besar pada tingkat return saham di pasar bearish. Selain itu penelitian ini menunjukkan bahwa kebijakan moneter kontraktif memiliki probabilitas yang lebih tinggi untuk beralih ke rezim pasar bearish.

Menurut Laopodis,(2013), hubungan dinamis antara kebijakan moneter dan pasar saham dengan …

 
Share

Analisis Data: Uji Validitas & Reliabilitas

Share

Uji Validitas

Dalam melakukan suatu penelitian, sering kita menanyakan apakah alat ukur yang kita pakai sudah valid & reliable? Validitas suatu alat ukur dapat diartikan bahwa alat ukur tersebut dapat memberikan suatu nilai yang sesungguhnya dari apa yang kita inginkan. Misalnya kita ingin mengukur tinggi badan, meteran/penggaris merupakan alat ukur yang valid karena akan memberikan error yang sedikit. Lain halnya jika kita mengukur tinggi badan menggunakan timbangan. Bagaimana bisa timbangan mengukur tinggi badan? berarti timbangan bukan alat ukur yang valid. Dengan kata lain, validitas adalah ukuran yang menunjukkan sejauh mana instrumen pengukur mampu mengukur apa yang diukur. Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut.

 
Share

Jasa Olah Data SPSS Murah di Jakarta

Share

Kami jasa olah data spss murah di jakartakonsultan jasa pengolahan data spss di Jakarta Depok Tangerang Bekasi. selain menerima jasa olah data spss, kami juga menerima jasa olah data eviews, jasa olah data stata, jasa olah data sem amos, jasa olah data sem lisrel, jasa olah data sem pls, jasa olah data expert choice,maupun jasa olah data minitabJasa olah data spss ini untuk olah data skripsi, tesis, disertasi, maupun penelitian lain yang membutuhkan jasa olah data spss, selain olah data spss, kami juga melayani olah data eviews, olah data stata, olah data amos, olah data lisrel, olah data pls / smartpls, olah data expert choice, olah data minitab, olah data R, dan lain-lain.

Di banyak kampus, sebagian mahasiswa membutuhkan jasa olah data spsskonsultan jasa pengolahan data spss, oleh karena itu sejak tahun 1998 kami sudah mulai melayani jasa olah data spsskonsultan jasa pengolahan data spss di Jogja dan Solo, Jateng. kemudian sejak tahun 2008 kami mulai melayani jasa olah data spsskonsultan jasa pengolahan data spss di Jakarta Depok Tangerang Bekasi (Jabodetabek). Itulah mengapa Anda tidak usah ragu untuk meminta kami membantu Anda dalam melakukan olah data spsskonsultan jasa pengolahan data spss di Jakarta Depok Tangerang Bekasi (Jabodetabek). 

 
Share

Promosi : Pengertian Promosi, Tujuan Promosi, Media Promosi dan Bagaimana Memilih Metode Promosi

Share

Pembaca budiman, kali ini kami akan sajikan artikel tentang promosi yang meliputi  pengertian promosi, tujuan promosi, media promosi, serta bagaimana memilih metode promosi dengan tujuan pemilihan metode promosi tersebut. Oke, akan dibahas dahulu tentang pengertian promosi dan tujuan promosi,

Pengertian Promosi

Menurut Amstrong dalam Kotler (2013:46) “Promosi adalah kombinasi strategi yang paling baik dari variable periklanan, personal selling dan alat promosi lainya yang kesemuanya direncanakan untuk mencapai tujuan program penjualan”. Menurut Stanson Swastha (2013:180)  “Promosi adalah arus informasi atau persuasi satu arah yang dilakukan oleh organisasi atau individu tertentu”. Selain itu juga diutarakan Athoilah dalam Sumarwan  (2012:109) bahwa “Promosi adalah kegiatan-kegiatan pemasaran yang mendorong efektifitas pembelian konsumen & pedagang dengan menggunakan alat seperti peragaan & demonstrasi”.

Tujuan Promosi

Tujuan promosi dapat dibagi kedalam beberapa tujuan, yaitu tujuan promosi bagi internal, promosi bagi perantara dan promosi bagi konsumen.

 
Share

Hubungan Granger Causality Antara Kebijakan Moneter dan Pasar Saham

Share

Kausalitas Granger / Granger Causality

Granger Causality terjadi ketika perubahan satu variabel pada data time series dapat diprediksi sebelum variabel lain. Ide awal granger causality berasal dari konsep waktu yang tidak mungkin berjalan mundur. Artinya kejadian di masa lampau dapat menyebabkan kejadian di masa sekarang, tetapi kejadian di masa depan tidak dapat menyebabkan kejadian saat ini (Gujarati, 2003). Kesimpulannya, Uji granger digunakan untuk melihat pengaruh masa lalu (lag) pada kondisi sekarang. Menurut Abdalla (2011), Uji Granger Causality dengan persamaan model Vector Autoregression (VAR).

Granger causality test yang dilakukan oleh Gu dan Gao (2013) menunjukan bahwa The Fed menaikan suku bunga setelah terjadi kenaikan pada pasar saham dan menurunkan suku bunga setelah terjadi penurunan pada pasar saham. Selain itu, Chen dan Gu (2011) juga membuktikan hubungan jangka pendek antara pengumuman dari The Fed terhadap pasar saham dimana penurunan pada pasar saham terjadi secara cepat setelah the fed merubah target fed fund rate-nya. Sedangkan Flood dan Marion (2006) berpendapat bahwa rezim moneter tidak memiliki efek sistematis terhadap kemampuan prediksi harga saham untuk pertumbuhan output.

Chen (2007) menyelidiki eksistensi asymmetric effect pada … 

 
Share

Peringkat Obligasi : Pengertian Peringkat Obligasi, Kategori Peringkat Obligasi dan Definisi Peringkat Obligasi

Share

Pengertian / definisi obligasi sudah dibahas di artikel sebelumnya DI SINI. Sebelum dibahas tentang Kategori Peringkat Obligasi dan Definisi Peringkat Obligasi, akan dibahas dulu tentang Pengertian Peringkat Obligasi,. Peringkat obligasi bermanfaat untuk mengetahui struktur obligasi dan mengetahui posisi kinerja perusahaan, peringkat obligasi dikeluarkan oleh lembaga pemeringkat yang independen yang terdaftar dan diakui oleh Otoritas Jasa Keuangan (OJK), seperti PT Pemeringkat Efek Indonesia (PEFINDO).

Menurut Partiningsih & Asyik (2016) menjelaskan bahwa peringkat obligasi adalah skala yang menunjukan keamanan suatu obligasi yang diterbitkan oleh perusahaan dalam membayar bunga dan pokok kewajiban secara tepat waktu. Peringkat obligasi (bond rating) adalah menurut Jogiyanto…

 
Share